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  • 三三工业借壳同达创业,靠技术“弯道超车”保业绩? 2019-09-02 09:21:25

    来源: 国际金融报     吴鸣洲自公布三三工业50.5亿元的借壳方案后,同达创业在6个交易日内收获了5个涨停,股价涨幅一度高达50%。  股价暴涨的同时,市场对其的质疑也接踵而至,借壳前夕控股股东突击入股标的公司、增值率1037%、标的公司上半年仅完成业绩承诺的12.73%……  对此,上交所也下发了问询函。但同达创业表示,问询函所涉部分问题的回复需要进一步补充、完善相关资料,公司将延期回复上交所问询。  8月28日下午,同达创业在上交所召开了重大资产重组媒体说明会,针对上述疑惑,向包括《国际金融报》在内的媒体作出详细的解答。  突击入股  预案披露,同达创业拟以发行股份方式收购辽宁三三工业100%股权,预估交易价格为50.5亿元,每股发行价格为13.16元。但实际上,截至2019年6月30日,三三工业100%股权的预估值为44亿元。记者发现,交易价格和预估值的差距是来源于借壳前夕的突击增资。  8月12日,信达投资、信达创新分别与刘远征等签订合作和股权转让框架协议。信达投资拟向标的公司投资不超过8亿元,其中以1.5亿元受让刘远征所持标的公司部分股权,6.5亿元用于向标的公司增资;信达创新拟以2亿元受让刘远征所持标的公司部分股权。  公开资料显示,信达投资是同达创业控股股东,信达投资受中国信达控制,信达创新与信达投资是一致行动人。  上述股权转让和增资完成后,信达投资、信达创新将分别持有三三工业15.84%、3.96%的股权。  值得注意的是,同达创业因筹划重大资产重组事项,于7月30日开始停牌,上述股权转让框架协议是在停牌期间签署的。  面对《国际金融报》记者提出的三三工业在停牌期间转让股权和增资的目的,同达创业董事长刘社梅指出,信达此举主要有两个原因:一是,信达通过前期的尽调,认为三三工业未来有较好的发展空间;二是,三三工业当前的杠杆率较高,通过增资可以降低其杠杆率,并且能帮助公司把握行业发展机遇。  需要指出的是,交易完成后,刘远征及其一致行动人(刘氏家族)合计持有上市公司53.42%股份,成为公司控股方。信达投资及关联方的持股比例将从交易前的40.68%降至交易后的25.36%,但仍保留重要话语权。但如果没有上述股权转让和增资交易,信达系的持股比例将被稀释至11.96%。  增值率超10倍  据悉,三三工业成立于2009年,注册资本为2亿元,专业从事特大型智能装备盾构机/TBM隧道掘进机的研究、设计、生产制造和销售,主要产品涵盖土压平衡、泥水平衡、硬岩TBM、异形和垂直盾构机五大类盾构机及前述产品核心零部件。  公告显示,三三工业2014年全资收购了世界五百强、国际工程机械第一品牌卡特彼勒(CAT)的子公司——加拿大卡特彼勒(CTCC)的不动产、机器设备和完整知识产权等,并顺利完成资源与技术的整合和再创新。  财务方面,2016年-2018年以及2019上半年,三三工业实现的营业收入分别为3.84亿元、7.18亿元、10.93亿元、3.02亿元,净利润分别为0.39亿元、1.24亿元、1.83亿元、0.36亿元。收入和净利润的年复合增长率分别为68.71%、117.82%,增长十分显著。  本次交易中,补偿义务人承诺,三三工业2019年-2021年实现的扣非后归母净利润分别不低于2.8亿元、3.9亿元、5.3亿元。若本次重组未能在2019年12月31日(含当日)前实施完毕,则承诺期相应延至2022年。  可以看出,标的公司2019年承诺净利润较2018年实际利润1.83亿元上涨53.01%,涨幅较大,但标的公司2019年上半年净利润为3563万元,仅完成业绩承诺的12.73%。  对此,上交所提出疑问,三三工业实现业绩承诺的难度是否较大?若承诺期顺延,标的公司各承诺期的承诺业绩又是如何?  在会上,三三工业董事长刘远征显得十分自信,认为三三工业完全有能力完成业绩承诺。  刘远征表示,通过收购加拿大卡特彼勒,三三工业在技术上实现了“弯道超车”,同时也一直将技术研发放在第一位。产品盾构机广泛应用于铁路、公路、地铁等基建领域,以及采掘、军工、能源等领域,具有广阔的市场前景和未来。同时,公司还非常重视国外市场。  刘远征告诉记者,“目前,三三工业在国内盾构机市场的占有率是15%,在国外市场的占有率是20%。”他还透露,三三工业的在手订单已经排到了2021年,正在制造、发货及在手订单,足够支撑公司完成三年的业绩承诺。  估值方面,本次交易的评估基准日为2019年6月30日,三三工业100%股权的预估值为44亿元。但截至2019年6月30日,三三工业的净资产为3.87亿元,预估值的增值率高达1037%。  那么本次交易估值是否合理?  对此,独立财务顾问中信建投并购部高级副总裁袁晨表示,本次交易最终采用收益法作为定价依据,是建立在三三工业未来获利能力的基础上,将未来的收益折现到现在体现出来。三三工业最近几年经营状况良好,所以估值合理。此外,参照2018年开始已经完成的8个重组上市的案例,上述案例的可比交易承诺期市盈率和承诺第一年的市盈率均高于三三工业。  (责任编辑:马欣)

  • 工业互联网:用新生产方式赋能制造业 2019-09-02 09:19:40

    来源:中国产业经济信息网   时间:2019-09-02近年来,工业互联网成为制造业转型升级的一项重要抓手。如何让工业互联网更好地服务于实体经济?在推进落地过程中,遭遇了哪些待破解难题?记者实地走访部分智能化工厂后发现,工业互联网助力实体经济的溢出效应愈发明显,但在推动“企业上云”过程中,依旧面临数据暴露风险、联网标准不统一、中小企业意愿薄弱等推广“梗阻”。  对标全球产业链  美国通用电气公司的分析报告预测,工业互联网在未来10至15年内释放的新增长动能空间较为可观。2030年,全球工业互联网预计将创造15万亿美元的经济价值,届时中国的市场规模也将达到1.5万亿美元。  中国是全球制造业产值最高的国家,工业产值规模已占全球的四分之一。与此同时,工业数据的爆发增长和管理需求,也需要建立相应的创新载体。  十三届全国政协经济委员会副主任刘利华指出,我国发展须与世界科技、产业发展接轨。无论是企业技术还是金融资本,我们都占有先机。中国的工业门类非常齐全,市场体量足够大,这都是探索发展工业互联网的优势。  工业4.0研究院院长胡权说,高质量发展存在的一大待破解难题是信息的不对称,降低工业生产的信息获取成本,工业互联网将发挥其最大价值。  网络硬件设施是工业互联网布局的基石。近年来,我国不断提速网络建设,推进5G通信技术和全光纤网络部署。  刘利华说,中国很早就开始统筹布局“八横八纵”光缆通信干线,移动通信基站覆盖范围大、密度高。不过,在通信协议和传输标准方面还需多下功夫,比如网络传输协议从IPv4向IPv6的版本升级更新。  IPv6用以替代现行IPv4协议,解决网络地址短缺问题。“工业互联网规模上马后,IPv4地址根本不够分配,需要版本升级以突破当前TCP/IP限制。”中国电子学会名誉理事长、原信息产业部部长吴基传说。  与消费互联网不同,工业互联网的应用场景更为复杂,涉及内网与专网、公网与私网诸多层级与格式规范的问题。  “消费网是面向人的连接,只要寻到手机端即可。但工业互联网连接的是大量无人端——传感器、监控仪、温度计等,”中国科学院院士尹浩表示,网络地址、通信标准等软件设施都面临进一步系统布局和更新迭代。  企业“上云”得实惠  数据显示,2017年,中国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,预计到2020年将突破万亿元规模。有一定行业、区域影响力的联网平台超过50家,部分平台工业设备连接数量超过10万台(套)。  部分业内专家认为,中国工业互联网发展已步入深水区。从追求“上云”企业的数量到聚焦服务高质量发展的能力,工业互联网助力实体经济的溢出效应愈发明显。  工业互联网的一大作用就是优化存量、节本降耗,延伸工业价值链条。  北京兮易信息技术有限公司董事长陈广乾说,我们把工业互联网的实际应用称为“企业上云”。企业家们更关心的是,企业“上云”后,能解决多少生产、销售环节中的实际问题。  成立于1988年的用友软件集团,是一家工业互联网云服务提供商。用友网络科技股份有限公司高级副总裁王健说,打造产业互联、优化企业供应链条是用友的服务重点,借助工业云,很多企业完善了物流联通、边缘计算、内部运营,并进一步向产业链上下游拓展,逐步实现产业互联。  四川大西洋集团是一家焊接材料制造企业,借助工业互联网技术打造的智能工厂,该企业库存降低20%、生产人员减少50%、综合能耗降低30%、优良品率提升2%至3%。  不仅如此,工业互联网也提升了工业数据资源的管理能力。  上游材料、物流仓储、银行支付……企业在生产、销售工业品的同时,也积累了庞大的数据信息。但是,工业大数据多数处于“沉睡”状态,其价值未被挖掘。  针对这一情况,中国工业互联网研究院院长徐晓兰建议,聚焦国家级工业数据资源数据库的建设,构建工业互联网国家创新体系,发挥工业大数据的基础资源和创新引擎作用。  捕捉经营堵点,预测行业风口……部分先行者已初尝“数据红利”甜头。借助工业互联网,企业可以建立数据资源池,实时采集、精准分析、联通共享工业信息,发挥信息集聚效应。  中国工程院院士王华明说,要重视工业数据对高端装备制造的牵引功能,比如针对制造飞机、高铁的材料,掌控设备运行信息、采集装备材料数据等方面,都要充分发挥工业互联网的作用。  此外,工业互联网还能提供定制化服务,满足个性化需求。  “如今,用户的需求愈发个性化、高端化,如何满足他们的需求?”海尔家电产业集团副总裁陈录城说,运用工业互联网,海尔的生产模式由“大规模制造”转向“大规模定制”,由企业为中心转向用户为中心。  “设计产品、仓库存储、推广销售、用户购买。不买就形成库存积压,传统工业产销模式削弱了企业的创新能力。”陈录城说,运用工业互联网,海尔颠覆了这一模式,客户需求先于产品设计,交互、研发、营销、生产等七大结点都与用户“面对面”,实现“产品不入库,用户不出门”。  贯通梗阻享红利  近年来,各地为响应、推动“企业上云”,形成一批具有一定影响力、带动力的企业上云体验中心。但是,在推广落地过程中,依旧面临数据暴露风险、联网标准不统一、中小企业意愿薄弱等推广“梗阻”。  首先,工业数据的共享安全问题尚待破解。  业内人士表示,推动企业“上云”的同时,要着重保护工业数据安全,特别是部分国防科工类企业的数据安全。  吴基传说,不能给工业数据留“后门”,防止重要信息泄露。联网平台可以增设一个“转换器”装置,关键信息和核心技术只能我们内部共享,不对外公开。  “曾走访国内几个使用德国西门子平台的厂子。西门子为确保关键信息不泄露,在数控机床车间装有‘监控盒子’,盒子不能碰,一旦打开机床就停掉,德国人就知道了。对方可以实时监控生产加工、设备运行情况,但我们自己对这些关键信息却无法掌握。”吴基传说。  尹浩说,通过技术研究,工业互联网可建立可溯源标识体系,一旦工业数据、资产通过联网暴露了,可追查到使用源,由此可倒逼数据规范使用。  其次,由于工业的门类众多,导致标准不一落地难。  业内人士指出,工业生产中每一道生产工序、每一个生产元素的信息源都不尽相同,联网标准很难统一。  航天云网数据研究院(江苏)有限公司总经理纪丰伟说,给予中小企业 “汉堡包”,推广以设备联网为核心的标准化应用;给予大企业 “中餐”,私人订制满足集成创新需求,打造智能工厂、产品远程服务、工业大数据管理决策优化等适应不同场景的应用。  徐晓兰说,不同企业处于不同发展阶段,部分小微企业甚至尚未实现生产自动化,对这部分用户而言,硬件标准化的普及就显得尤为迫切。  更重要的是,目前中小企业的“上云”积极性不高。  相比规模以上企业,中小企业的上云意愿薄弱,部分仅完成了注册环节,成为工业互联网万千应用企业中的“分母”,但在设备链接、工业数据管理上并未落地,成为“概念云”用户。  阿里巴巴集团副总裁刘松认为,大企业能实现生产闭环,小企业则是分散的个体。相比之下,工业互联网的重要作用在于解决中小企业数字化能力问题,这是很重要的一个方向。  王健表示,一方面,设备连接成本太高,技术不太成熟;另一方面,中小企业在应用某一平台后,会担心能否长期支撑。相比大企业,中小企业承担试错成本的能力低。  徐晓兰建议,大量中小企业面临巨大转型压力,需要国家资金扶持与社会资本投入进行共同建设,将技术支撑能力惠及中小企业,这是工业互联网发展的使命和担当。(记者 刘宇轩)

  • AME2020全新来袭“亚洲国际机械制造工业博览会”从新出发 2019-09-02 09:01:38

    机械制造行业盛会即将开启展位预定AME2020机械制造领域国际盛会AME2020亚洲国际机械制造工业博览会将从“新”启航,将于2020年6月4-6日在北京-中国国际展览中心再度登场。AME始终以国际化的视角着力打造华北工业展会的靓丽品牌,展会辐射全国及亚太地区专业买家,让展商更能有效开拓中国及海外国际市场。十多年来,展会的规模、展示范围以及专业观众快速增长,极大地推动了国际机械制造工业技术交流及贸易的发展!   AME 2020展示面积达到100,000平方米,预计将有来自世界各地的1000家企业参展,汇聚来自海内外的知名业内人士,吸引120,000专业观众到场参观。一支穿云箭,中国机械制造企业来相见!在往届AME展会上精彩场景还历历在目,部分展商他们包括:广州数控、北京机床研究所、ABB、大川重工、华工光电、韩国M2I、邦德激光、台湾品宏、欧姆龙、宁波东力、三欧机械、艾默生、SEW、海德曼机床、高精数控、易锻精密机械、秦川机床工具、台邦电机、ASSIOT ASSIOT、富士电机、西门子、施耐德电气、进联电子、英威腾、美国自动精密工程、罗姆精密夹具、法特数控机械、宏富信精密科技等等一大批长期合作的知名展商,创历届展览规模高增长、效果佳的一次行业盛会。同期活动不断升级,聚焦前沿技术,打造高端商务交易平台多年来,AME坚持“展”与“会”相结合,为机械制造专业人士带来全方位体验。AME2020同期活动依旧精彩纷呈,汇聚全球机械制造领域决策者、技术人员、专家及学者,分享最前沿的制造技术及理念,展示最新产品应用案例,并进一步提供面对面的商务交流机会,打造高端会议论坛活动。AME2020部分活动一览机器人产业高峰论坛 | 2020中国激光与装备制造发展论坛 | 金属加工技术应用会议 | 机械制造技术高峰论坛 | 国际智能工业高端论坛 | 智能制造产业发展前景研讨会 | 数控机床在汽车装备领域的应用交流会 | 智能工业创新设计高峰论坛 | 工业机器人与智能控制高峰论坛 | 智能检测与装配系统方案论坛 | 中德智能制造专场 | 中欧高端制造技术专场 | CEO圆桌会议 | 2020“AME杯”亚洲机械工业博览会优秀展商评选更多现场精彩,敬请期待。2020年6月4-6日,北京-中国国际展览中心,我们不见不散。AME2020全新起航,2020展位火热预订中

  • 关于智能制造,这七大要点你不可不知 2019-08-14 13:08:06

    智能制造是一股强大的颠覆性力量,有可能重塑当前的竞争格局并产生一批新的市场领导者。采用新技术和流程缓慢的公司将逐渐失去竞争力。了解有关智能工厂,大数据,工业物联网(IIoT)和人工智能崛起的战略见解。这些相互关联的趋势中的每一个都将有助于制造业的转型。1 什么是智能制造?  智能制造是一个广泛的概念。它不是可以直接在生产过程中实施的某项技术,而是各种技术和解决方案的组合。我们将这些技术和解决方案称为“使能者”,它们有助于优化整个制造过程,从而提高整体利润。  当前市场情景中的一些突出使能者包括:人工智能 区块链 工业互联网 机器人 状态监测 网络安全  如果我们仔细观察这些使能者,将发现它们要么生成数据,要么接收数据,要么两者兼而有之。数据分析将有助于使生产过程高效,透明和灵活。2 数据如何推动智能制造  智能制造就是利用数据。数据将告诉我们“做什么”和“何时做”。由于智能工厂是围绕数据构建的,因此网络安全将在整个智能制造生态系统中发挥重要作用。实施这些使能者时,数据安全性是一项重要挑战。  智能制造的所有利益相关方通常可以分为三种类型,即“产品和控制解决方案提供商”,“IT解决方案提供商或推动者”和“连接解决方案提供商”。  产品和控制解决方案提供商包括所有参与自动化产品和服务开发的公司。例如ABB,霍尼韦尔,西门子,艾默生,罗克韦尔、横河电机和施耐德。  IT解决方案提供商或推动者为IIoT和资产管理的整体概念提供支持。它们有助于构建控制监控和分析基础架构。包括HP,Microsoft,SAS,Oracle和Intel。  连接解决方案提供商是电信服务提供商,可促进资产管理数据的顺畅流动。例如思科,华为和AT&T。3 IIoT的实施  工业物联网(IIoT)是一个生态系统,每个设备、机器和/或过程都通过数据通信系统连接起来。每个机器和工业设备都嵌入或连接有传感器,传感器通常产生相关数据,并通过数据通信系统进一步传递到云/软件系统。这些海量数据蕴含着重要信息,如果进行分析,可能有助于识别生产过程中的某些问题区域。在分析数据之后,将其作为反馈发送到生产系统以进行必要的纠正措施。  智能制造领域的IIoT潜力巨大。你不能无限增加产量,那么你该如何增加利润呢?尝试查看后端进程并设法使其高效。现在,你掌握了生产过程的详细信息,便有可能实现这一目标。这就是IIoT的用武之地。传感器生成数据可以在每个生产过程中实施,这样您就可以获取数据,进行分析并采取纠正措施来提高效率,从而提高盈利能力。  目前,推动IIoT发展的主要力量是对制造基础设施的集中监控和预测性维护的不断增长的需求。对敏捷生产,运营效率和控制以及需求驱动的供应链和连接物流的需求日益增长,预计也将推动市场发展。4 制造业中人工智能的兴起  人工智能概念本身并不新鲜,但它现在正在制造生态系统中找到应用。在过去的5到6年中,制造生态中有关人工智能的兴趣和投资正大幅增加。这是因为AI必须基于大量数据才能工作,而这是由于最近几年传感器成本、数据存储成本、数据处理成本的大幅下降。  这使得AI可以在制造车间中实施。早先时候,制造业主要由低成本国家完成,没有理由在这样的制造业生态系统中实施成本高昂的人工智能。但由于工资上涨,现在即使在像中国这样的“世界工厂”也可以实施人工智能。中国目前正在对人工智能进行大量投资,尤其是制造业和其他相关应用。  此外,具有AI功能的机器人也在中国制造业生态系统中得到了重要应用。具有AI功能的机器人技术使得基于感知的决策成为可能,这在基于规则算法的机器人中是不可能的。预测性维护是AI发现重要应用的另一个重要方面。预测性维护使得能够实时确定设备或机器的性能,故障和操作条件。  不断增长的大数据技术,工业物联网、机器人技术的广泛使用,制造业中的计算机视觉技术,跨行业合作伙伴关系和合作以及风险资本投资的显着增加将推动AI在制造业市场的增长。5 制造业中区块链的未来  区块链在制造业的应用仍处于初期阶段,然而,它已成为制造业生态系统中备受争议的新技术。目前,它正在金融系统中应用,但已有公司开始探索其在制造业中的应用。  看看区块链的能力,航空,食品和饮料以及医疗应该是可以从这项技术极大获益的行业。由于一些严格的规则和法规,这些行业需要对整个价值链中的所有供应商进行全面审查。区块链可以帮助维护从原材料开始的质量控制。目前,大部分注意力都集中在制造生态系统中供应链功能区块链的开发上。  一些积极开发区块链的行业包括服装,太阳能,采矿,渔业,食品饮料,航运(货物运输),化肥,医疗保健和航空。随着技术的成熟,越来越多的行业可能会参与实施区块链。IBM,Microsoft,GE,三星等公司参与了制造生态系统中区块链的开发和实施。  制造业的区块链市场尚未充分概念化,因此我们预计市场将从2020年起开始产生可观的收入。然而,许多组织已经开始投资并探索区块链技术在制造业生态系统中的益处。6 工业机器人的重要性  使典型制造工厂成为智能制造工厂的下一步是实施工业机器人。工业机器人不是一个新概念,它已经在系统中使用了40-50年。对工业机器人而言,唯一改变的是他们现在变得聪明了。早些时候,机器人被编程为一次完成一项任务。如果要执行其他类型的任务,则必须更改代码。  现在,机器人与制造车间内实施的传感器网络连接良好,他们从传感器获取数据并相应地改变其动作。人工智能也在机器人系统中慢慢实现,因此它使系统自主。通过人工智能,机器人系统有望根据实时情况改变行动。  目前,大多数工业机器人都在亚太地区部署。工业机器人在汽车工业中发挥着重要作用。政府倡议被认为是机器人技术发展和发展的重要推动力之一。美国和中国正在积极提供所有必要的推动力,以进一步推动对机器人技术的需求。  除了工业机器人之外,还有一种新型机器人正在兴起,被称为协同机器人。这些机器将与人类一起工作,以支持人类完成的所有工作。例如,协同机器人可以观察装配线上的操作员正在做什么,学习人类的任务,并以完全相同的精度自动开始执行相同的任务。此外,协作机器人的发展已达到如此程度,以至于难以将其与工业机器人的应用区分开来。现在,应该只做轻工作的协作机器人也能够完成更重的工作,这些工作通常只由工业机器人完成。  工业机器人市场的主要驱动力是增加各行业自动化的投资以及发展中国家中小型企业(SME)不断增长的需求。7 数字双胞胎的好处  数字双胞胎是智能制造生态系统中的另一个概念。它通过使用从系统或资产中的传感器获得的数据和算法来创建资产,流程或系统的虚拟模型,以对流程进行合理的预测。预测性维护是使用数字双胞胎的重要系统之一。数字双胞胎的好处包括可能减少产品开发的时间和成本,并消除意外停机。物联网和云平台以及3D打印和3D模拟软件的日益普及推动了数字双胞胎的采用。  航空航天与国防,汽车与运输,电子与电气/机械制造以及能源与公用事业是数字双胞胎的主要采用者。一旦数字双胞胎的概念发展和成熟,我们就会看到它在零售和消费品市场等非制造业领域的应用越来越多。转载:图灵智能制造 AGV网

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